Заявки теряются в чатах
Клиенты пишут в нерабочее время или в пиковые часы. Менеджеры отвечают с опозданием в полчаса, когда заказчик уже ушёл к конкурентам.
Исключаем потерю заявок, ручную сверку документов и задержки ответов клиентам. Разрабатываем и внедряем единую систему: мессенджеры, ИИ-ассистенты, базы данных и отчётность для бизнеса Казахстана.
Клиенты пишут в нерабочее время или в пиковые часы. Менеджеры отвечают с опозданием в полчаса, когда заказчик уже ушёл к конкурентам.
Сотрудники вручную сверяют скриншоты Kaspi-переводов, заносят цифры в таблицы и копируют данные для оформления счетов и договоров.
Информация разбросана по личным перепискам сотрудников. Руководитель не видит реальную воронку, конверсию и узкие места в реальном времени.
Круглосуточно отвечает на частые вопросы, выявляет потребность клиента, собирает параметры заказа и передаёт готовый лид менеджеру в Telegram. Реальный пример: ассистент AICA (@AI_CI_BOT).
Клиент заполняет поля в чате — система мгновенно формирует PDF/DOCX документ по шаблону, регистрирует его в базе и отправляет исполнителю. Реальный пример: @AQYLDYKZ_BOT.
ИИ распознаёт сумму, дату, имя отправителя на чеке и сверяет с ожидаемым тарифом. Доступ к услуге открывается мгновенно без участия кассира. Реальный пример: AI-кассир в такси Jelaiaq.
Фильтрация спама, капча для новых участников и публикация платных объявлений по расписанию. Реальный пример: модератор BSJ (аудитория групп под модерацией 130К+ участников).
Анализируем ручные операции, находим узкие места и считаем потери времени
Проектируем логику: входящее событие → обработка → база данных → уведомление
Сборка backend, логики бота, интеграций с ИИ и тестовый прогон сценариев
Развёртывание на сервере в Docker, подключение боевых каналов и инструктаж
Мониторинг стабильности, обновление промптов ИИ и развитие под новые задачи
Разбираем текущий процесс в диалоге с @AI_CI_BOT или в WhatsApp. Определяем, что целесообразно автоматизировать в первую очередь.
Написать ассистентуФиксируем сценарии, роли сотрудников, структуру базы данных, интеграции и точный бюджет до старта разработки.
Создание системы, настройка сервера, тестирование на реальных заявках и ввод в эксплуатацию.
Базовый MVP (квалифицирующий ИИ-ассистент или автоматизация приёма заявок) запускается за 7–14 рабочих дней. Сложные контуры с несколькими ролями и базами данных — 3–4 недели.
Нет. Все сервисы упаковываются в Docker-контейнеры и работают на отказоустойчивых серверах с автоперезапуском. Вы и сотрудники управляете процессом через привычные интерфейсы.
Да. Базы данных и серверные сервисы изолированы. Конфиденциальные данные клиентов не передаются в сторонние открытые сервисы без шифрования.
Да. Работа ведётся в правовом поле Республики Казахстан, с официальным договором, закрывающими документами и фиксацией ответственности за результат.
Первичная диагностика процесса — бесплатно